Clinical Characteristics of Children with Acute Post-Streptococcal Glomerulonephritis and Re-Evaluation of Patients with Artificial IntelligenceEmre LEVENTOGLU, Mustafa SORANKonya City Hospital, Clinic of Pediatric Nephrology, Konya, Türkiye
Objective: Acute post-streptococcal glomerulonephritis (APSGN) is a common cause of acute glomerulonephritis in children. The condition may present as acute nephritic and/or nephrotic syndrome and rarely as rapidly progressive glomerulonephritis. ChatGPT (OpenAI, San Francisco, California, United States of America) has been developed as a chat robot supported by artificial intelligence (AI). In this study, we evaluated whether AI can be used in the follow-up of patients with APSGN.
Methods: The clinical characteristics of patients with APSGN were noted from patient records. Twelve questions about APSGN were directed to ChatGPT 3.5. The accuracy of the answers was evaluated by the researchers. Then, the clinical features of the patients were transferred to ChatGPT 3.5 and the follow-up management of the patients was examined.
Results: The study included 11 patients with an average age of 9.08±3.96 years. Eight (72.7%) patients had elevated creatinine and 10 (90.9%) had hematuria and/or proteinuria. Anti-streptolysin O was high in all patients (955±353 IU/mL) and C3 was low in 9 (81.8%) patients (0.56±0.34 g/L). Hypertensive encephalopathy, nephrotic syndrome, and rapidly progressive glomerulonephritis were observed in three patients. Normal creatinine levels were achieved in all patients. Questions assessing the definition, epidemiologic characteristics, pathophysiologic mechanisms, diagnosis, and treatment of APSGN were answered correctly by ChatGPT 3.5. All patients were diagnosed with APSGN, and the treatment steps applied by clinicians were similarly recommended by ChatGPT 3.5.
Conclusions: The insights and recommendations offered by ChatGPT for patients with APSGN can be an asset in the care and management of patients. With AI applications, clinicians can review treatment decisions and create more effective treatment plans. Keywords: Acute postinfection glomerulonephritis, artificial intelligence, ChatGPT
Akut Post-Streptokokal Glomerülonefritli Çocukların Klinik Özellikleri ve Hastaların Yapay Zeka ile Yeniden DeğerlendirilmesiEmre LEVENTOGLU, Mustafa SORANKonya Şehir Hastanesi, Çocuk Nefroloji Bölümü, Konya, Türkiye
Amaç: Akut post-streptokokal glomerülonefrit (APSGN) çocuklar arasında akut glomerülonefritin önde gelen nedenidir. Akut nefritik sendrom, nefrotik sendrom ve hızlı ilerleyen glomerülonefrit şeklinde ortaya çıkabilir. ChatGPT (OpenAI, San Francisco, California, Amerika Birleşik Devletleri) yapay zeka destekli bir sohbet robotu olarak geliştirilmiştir. Bu çalışmada, yapay zekanın APSGN’nin tanı, tedavi ve takibinde kullanılıp kullanılamayacağı ilk kez değerlendirilmiştir.
Yöntemler: APSGN tanısı alan hastaların klinik özellikleri hasta dosyalarından not edildi. APSGN hakkında genel bilgileri sorgulayan on iki soru ChatGPT 3.5’e yöneltildi. Cevapların doğruluğu iki araştırmacı tarafından değerlendirildi. Daha sonra hastaların klinik ve laboratuvar özellikleri ChatGPT 3.5’e aktarılarak hastaların takibinin yapay zeka tarafından nasıl yönetileceği incelendi.
Bulgular: Çalışmaya toplam 11 hasta dahil edildi. Hastaların yaş ortalaması 9,08±3,96 yıldı. Sekiz (%72,7) hastada kreatinin yüksekliği ve 10 (%90,9) hastada hematüri ve/veya proteinüri vardı. Anti-streptolisin O tüm hastalarda yüksek (955±353 IU/mL) ve C3 9 (%81,8) hastada düşüktü (0,56±0,34 g/L). Üç farklı hastada hipertansif ensefalopati, nefrotik sendrom ve hızlı ilerleyen glomerülonefrit gözlendi. Tüm hastalarda normal kreatinin değerlerine ulaşıldı. APSGN’nin tanımı, epidemiyolojik özellikleri ve patofizyolojik mekanizmaları, tanı ve tedavisini değerlendiren sorular chatGPT 3.5 tarafından doğru yanıtlandı. Ayrıca, tüm hastalara APSGN tanısı konmuş ve klinisyenler tarafından uygulanan tedavi adımları ChatGPT 3.5 tarafından benzer şekilde önerilmiştir.
Sonuçlar: ChatGPT tarafından APSGN için sağlanan bilgi ve rehberlik, hastaların bakım ve yönetiminde değerli bir kaynak olabilir. Yapay zeka uygulamaları ile klinisyenler kararlarını gözden geçirebilir ve daha etkili tedavi planları oluşturabilirler. Anahtar Kelimeler: Akut postenfeksiyon glomerülonefrit, yapay zeka, ChatGPT
Emre LEVENTOGLU, Mustafa SORAN. Clinical Characteristics of Children with Acute Post-Streptococcal Glomerulonephritis and Re-Evaluation of Patients with Artificial Intelligence. Medeniyet Med J. 2024; 39(3): 221-229
Corresponding Author: Emre LEVENTOGLU, Türkiye |
|